Markenperformance
Die Markenperformance-Seite zeigt dir, wie deine einzelnen Marken performen – mit visuellen Charts und einer detaillierten Tabelle bis auf Markenebene.
SPA-Werbekosten kommen seit Juli 2026 automatisch und SKU-genau über die OTTO Marketing-API und werden über die Artikel den Marken zugeordnet. Manuell erfasste SDA-Kosten erscheinen auf Markenebene, sofern sie zugeordnet sind. Die Deckungsbeitrag-Karte zeigt zusätzlich Kosten, die keiner Marke zuordenbar sind (z.B. die Otto-Grundgebühr) — ein Hinweis über der Karte schlüsselt die Differenz auf.
KPI-Zusammenfassung
Vier Karten zeigen die wichtigsten Markenkennzahlen:
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Aktive Marken | Anzahl der unterschiedlichen Marken in deinem Sortiment |
| Ø Netto-Marge | Durchschnittliche Nettomarge über alle Marken (inkl. zugeordneter Werbekosten) |
| Nettogewinn Gesamt | Summe aller Marken-Nettogewinne (inkl. zugeordneter Werbekosten) |
| Marken mit Verlust | Anzahl der Marken mit negativer Nettomarge |
Markenportfolio (Treemap)
Die Treemap visualisiert dein gesamtes Markenportfolio auf einen Blick:
- Flächengröße = Umsatzanteil der Marke
- Farbe = Netto-Marge der Marke
Farbcodierung
| Farbe | Marge |
|---|---|
| Grün | ≥ 10% |
| Blau | 5–10% |
| Gelb | 0–5% |
| Rot | < 0% (Verlust) |
| Grau | Keine Daten |
So erkennst du sofort, welche Marken viel Umsatz bringen und ob sie profitabel sind.
Marge vs. Retourenquote (Bubble-Chart)
Das Bubble-Chart positioniert jede Marke anhand von zwei Achsen:
- X-Achse: Retourenquote (%)
- Y-Achse: Netto-Marge (%)
- Blasengröße: Umsatzvolumen
Vier Quadranten
| Position | Bedeutung |
|---|---|
| Oben links (grün) | Hohe Marge, wenig Retouren – ideal |
| Oben rechts (blau) | Hohe Marge, viele Retouren |
| Unten links (gelb) | Niedrige Marge, wenig Retouren |
| Unten rechts (rot) | Niedrige Marge, viele Retouren – Handlungsbedarf |
Die Farbcodierung der Blasen entspricht der Treemap (margenbasiert). Beschriftungen werden nur für die 10 umsatzstärksten Marken angezeigt, um Überlappung zu vermeiden.
Markentabelle
Die Tabelle zeigt alle Marken mit vollständiger Kostenaufschlüsselung.
Spalten
| Spalte | Bedeutung | Sortierbar |
|---|---|---|
| Marke | Markenname (oder Marken-ID) + Produktanzahl | Ja |
| Verkauft | Verkaufte Einheiten | Ja |
| Nettoumsatz | Nettoumsatz der Marke | Ja |
| Umsatzanteil | Anteil am Gesamtumsatz in % | — |
| Retouren | Retourenquote in % | Ja |
| Ret.-Verlust | Umsatzverlust durch Retouren | Ja |
| Wareneinsatz | COGS (nur wenn Einkaufspreise hinterlegt) | Ja |
| Gebühren | Marktplatzgebühren | Ja |
| Versand | Versandkosten | Ja |
| Deals | Deals-Kosten | Ja |
| Nettogewinn | Gewinn nach allen Abzügen (vor SPA/SDA) | Ja |
| Marge | Nettomarge in % mit farbigem Badge | Ja |
Standard-Sortierung: Nettoumsatz absteigend.
"Ohne Marke"
Produkte ohne Markenzuordnung bei Otto erscheinen als Zeile Ohne Marke. Diese Zeile ist nicht editierbar und wird nicht in der KPI-Zählung "Aktive Marken" mitgezählt.
Beispielprodukte
Klicke auf eine Marke, um bis zu 4 Beispielprodukte zu sehen. So kannst du schnell erkennen, welche Produkte zu einer Marke gehören – besonders nützlich für die Namensvergabe.
Markennamen vergeben
Otto übermittelt nur eine alphanumerische Marken-ID, keinen Markennamen. Du kannst deinen Marken lesbare Namen geben:
- Klicke auf Benennen neben der Marken-ID
- Gib den gewünschten Namen ein
- Bestätige mit Enter oder dem Haken
Der Name wird gespeichert und überall in der App angezeigt. Du kannst ihn jederzeit über das Stift-Symbol ändern.
Klappe die Marke auf, um Beispielprodukte zu sehen. So erkennst du leichter, welcher Markenname zur ID gehört.
Suche
Über das Suchfeld kannst du nach Markennamen oder Marken-IDs suchen. Drücke Enter zum Suchen. Die Suche filtert nur die Tabelle – die Charts zeigen immer alle Marken.
Zeitraumfilter
Über den Datumsfilter wählst du den Analysezeitraum (Standard: aktueller Monat).
Attribution Mode
Die Markenperformance berücksichtigt deine Einstellung für Kohorte vs. Cashflow.
Mehr erfahren → Kohorte vs. Cashflow
Nächster Schritt
Erfahre mehr über die Retouren-Analyse.